Vorbereitung von großen Datenmengen für TIBCO Spotfire: TIBCO Spotfire® ist ein Datenvisualisierungstool, das bei Life-Science-Forschern und Finanzunternehmen beliebt ist, die einfach zu erstellende Dashboards benötigen. Spotfire verfügt über eine speicherinterne Datenverarbeitung und eine ausgefeilte prädiktive Analyse. Wie die meisten Business Intelligence-Tools ist es jedoch nicht für die Integration großer Datenmengen […]
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Schneller und sicherer Datenschutz: IRI DarkShield ist ein Datenmaskierungswerkzeug zum Auffinden und De-Identifizieren sensibler Daten in semi- und unstrukturierten Dateien und Datenbanken. DarkShield ist eines der drei zentralen Datenmaskierungsprodukte der IRI Data Protector Suite, die grafische Datenklassifizierungs-, Such- und Maskierungsjob-Designmodelle in der IRI Workbench IDE, die auf Eclipse basiert, nutzen […]
Datenvorbereitung für Power BI: Erhalten Sie schnellere Einblicke in Ihre Daten! Power BI ist ein beliebtes Self-Service-Business Intelligence-Tool von Microsoft. Es kann individuell gestaltete Dashboards und Berichte erstellen, die für die Web- oder mobile Darstellung vorbereitet sind. Das Paket ermöglicht es Endanwendern Berichte und Dashboards ohne Unterstützung der IT-Abteilung […]
IRI RowGen ist das einzige Tool, das für große, strukturierte und semi-strukturierte Datenumgebungen mit mehreren Zielen konzipiert ist, die sichere und realistische Testdaten erfordern. RowGen erzeugt riesige Testdatenmengen für Datenbanken, BI- und DW-ETL/ELT-Tools und benutzerdefinierte Berichtsformate. Das einfache Batch-Ausführungsparadigma von RowGen ist datenbank- und plattformunabhängig und eignet sich daher ideal […]
Datenaufbereitung für Tableau: Schnelleres Bearbeiten, Maskieren und Verteilen von Daten! Tableau bietet eine Familie von interaktiven Datenvisualisierungstools für Business Intelligence. Nichts kann jedoch effektiv analysiert oder visualisiert werden, bis die Daten lokalisiert, erfasst, verfeinert, gruppiert, gesichert und anderweitig für die Visualisierung(en) vorbereitet wurden. Die IRI-Software bietet eine leistungsstarke, erschwingliche Datenmischung […]
Gewinnen Sie Einblicke, während Sie große Datenmengen vorbereiten: Der Sinn der Datenerhebung besteht letztlich darin, Informationen und Erkenntnisse zu gewinnen. Und je besser die Informationsbilder Ihrer Daten sind, desto besser können Sie Entscheidungen treffen. Diese Entscheidungen heute zu treffen, bedeutet jedoch, 1) eine wachsende Menge und Vielfalt an Rohdaten schnell […]
Vorverarbeitung von Bildern zur Verbesserung der OCR-Ergebnisse: OCR-Software (Optical Character Recognition) ist eine Technologie zur Erkennung von Text in einem digitalen Bild. OCR wird von der IRI DarkShield-Software verwendet, um Text in eigenständigen oder eingebetteten Bildern während der PII-Suche und -Maskierungsvorgänge zu erkennen. OCR hat jedoch ihre Grenzen: Um genaue […]
Echtzeit-Datenmaskierung mit Triggern: In früheren Artikeln wurde die statische Datenmaskierung neuer Datenbankdaten mit Hilfe der /INCLUDE-Logik oder der /QUERY-Syntax in geplanten IRI FieldShield-Job-Skripten beschrieben, die Änderungen der Spaltenwerte erforderten, um Aktualisierungen zu erkennen. Dieser Artikel beschreibt einen passiveren, aber integrierten Weg zum Auslösen von FieldShield-Maskierungsfunktionen auf der Basis von SQL-Ereignissen, […]
Intelligente, sichere Testdaten für DevOps, MLOps und DataOps! Daten, die durch Anwendungsentwicklung, maschinelles Lernen und Analysepipelines fließen, müssen mehrere Anforderungen erfüllen, die allen drei Bereichen gemeinsam sind, darunter: Realitätsnähe, um die Eigenschaften der Produktionsdaten und die Anforderungen der Anwendungstests widerzuspiegeln Konformität mit Geschäfts- und Datenschutzregeln sowie DB- und Analysemodellen Verfügbarkeit […]
Müssen Sie geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) oder andere persönlich identifizierbare Informationen (PII) bearbeiten oder verschleiern? Und können Sie dies auf eine Weise tun, die: sicher vor Hacking oder Bypass ist (Sammeln der Informationen aus anderen Daten)? die ursprünglichen Spalten- und Feldlayouts (Position, Größe Datentyp) beibehält? die anonymisierten Daten für Testzwecke real […]