Die Lösung für zeitaufwendige Probleme bei der Arbeit mit MariaDB- und MySQL-Datenbanken: Datenermittlung: Profilerstellung, Klassifizierung, ERDs Be- und Entladen großer Tabellen Routinemäßige Versorgungsoperationen (Reorgs) Komplexe Abfragen Migration oder Replikation Maskierung sensibler Daten Generierung intelligenter und sicherer Testdaten Auch spezifische Leistungsdiagnosen und -abstimmungen brauchen Zeit und können andere Benutzer betreffen. Schließlich […]
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Herausforderungen: Möglicherweise haben Sie eines oder mehrere dieser zeitaufwendigen Probleme bei der Arbeit mit MS SQL Server-Datenbanken lokal oder in der Azure-Cloud: Datenermittlung: Profilerstellung, Klassifizierung, ERDs Be- und Entladen großer Tabellen Routinemäßige Versorgungsoperationen (Reorgs) Komplexe Abfragen oder PowerBI-Performance Migrations- oder Replikationsarbeiten Schlechte Datenqualität oder Einheitlichkeit Zugriffs- und Aktivitätskontrolle, Überwachung und […]
Schnelleres Datenmanagement und höchste Datensicherheit in nur einer Konsole! IRI Workbench™ ist die kostenlose grafische Benutzeroberfläche (GUI) und integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für alle IRI-Datenmanagement- und Schutzsoftwareprodukte und die Voracity-Plattform, die sie beinhaltet. Die unter Windows, MacOS und Linux verfügbare Workbench steuert Aufträge über bewährte IRI CoSort und Hadoop Engines und nutzt dabei alles, was Eclipse™ bietet. Dieser Artikel dokumentiert […]
Herausforderungen: Auch nachdem Tuning können große Datenmengen (d.h. mehr als eine Million Zeilen) nur langsam transformiert werden, insbesondere ohne ein teures Hardware- oder Versions-Upgrade von DataStage. Große Datenengpässe sind große Sortierungen, Joins, Aggregationen, Ladungen und manchmal auch Entladungen. Die Parallelisierung oder Optimierung in anderen Ebenen oder Tools kann unhandlich, wenn […]
Pentaho Data Integration (PDI) von Hitachi Vantara ist zwar ein leistungsfähiges Werkzeug zur Aufbereitung und Integration von Daten, weist aber einige (Sicherheits-)Mängel auf! 1. Langsame Transformierungen: Native Sorts usw. laufen möglicherweise nicht schnell genug und nicht bei großer Menge. 2. Eingeschränkte De-ID-Funktionen: Daten, die durch Kettle fließen, können nicht maskiert […]
Informatica beschleunigen oder ersetzen: ETL-Jobs einfach beschleunigen oder neu gestalten! PowerCenter-Transformationen sehr großer Datenmengen erfordern eine Partitionierung und können auch nach Rücksprache und Abstimmung langsamer laufen als gewünscht. Engpässe können bei großen Sortier-, Join-, Aggregations-, Lade- oder Entladevorgängen auftreten. Die ersten Optionen von Informatica zur "Pushdown-Optimierung" verlagern die Last in […]
End-to-End Datenmanagement: Die IRI Workbench IDE enthält einen Data Vault Generator Assistenten, der den Benutzern der IRI Voracity Plattform hilft, ein relationales Datenbankmodell in eine Data Vault 2.0 (DV) Architektur zu migrieren. Der Assistent hat drei Ausgabeoptionen, die von den Bedürfnissen des Benutzers abhängen. Alle Optionen erstellen das Entity Relationship […]
Splunk-App für schnelleres Data Wrangling und sichere Datenmaskierung: Die beste Möglichkeit für die Datenerkennung, -integration, -migration, -verwaltung und -analyse von Splunk Enterprise oder Splunk Enterprise Security! Der Vorteil ist ein nahtloser, gleichzeitiger operativer Daten-zu-Informationsfluss von der schnellen Vorbereitung und dem Schutz großer und kleiner Datenquellen durch Voracity bis hin zu […]
Datenvisualisierung und Erkenntnisse beschleunigen: Cubeware wurde 1997 gegründet und ist ein innovativer Hersteller von BI-Software mit Sitz in Rosenheim, Deutschland. Cubeware bietet Lösungen für Datenmanagement, Visualisierung, Analyse und Planung. Eines der Cubeware Produkte ist Cockpit, der Dashboard-Designer des CSP C8. Cockpit kann Berichte für Windows, Web, Mobile und Snack (Cubeware’s […]
Wachsendes Datenmengen beherrschen: Data-Warehouse-Architekten (DWA) haben seit ihren Anfängen die Aufgabe, ein Data-Warehouse mit unterschiedlich beschafften und formatierten Daten zu erstellen und zu befüllen. Aufgrund des drastischen Anstiegs der Datenmengen stehen dieselben DWAs vor der Herausforderung, ihre Datenintegrations– und Staging-Vorgänge effizienter zu gestalten. Die Frage, ob die Datentransformation innerhalb oder […]