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❌ Excel Dateien sicher verwalten ❌ So verwalten Sie sensible Daten (PII) sicher in Excel-Tabellen❗

Sind die Daten in Excel-Tabellen wirklich sicher vor Verstößen? Der Schutz sensibler Daten in lokal gehosteten oder cloudbasierten Tabellenkalkulationen ist von entscheidender Bedeutung. Hier sind vier wichtige Schritte, um diese Daten zu sichern:

  1. Datenerkennung durchführen: Scannen Sie alle .XLS/X-Dateien nach klassifizierten Daten wie Sozialversicherungsnummern, Kreditkarten- und Telefonnummern sowie anderen personenbezogenen Informationen, sowohl auf Spaltenebene als auch innerhalb von Zellen.

  2. Verschleierungstechniken anwenden: Nutzen Sie Methoden wie Verschlüsselung, Schwärzung, Hashing oder Pseudonymisierung, um diese sensiblen Daten zu schützen.

  3. Risikobewertung vornehmen: Bestimmen Sie das Risiko, das mit der direkten oder indirekten Identifizierung von Spaltendaten verbunden ist.

  4. Regelmäßige Audits durchführen: Überprüfen Sie Ihre Excel-Dateien regelmäßig, um ungewöhnliche oder unautorisierte Aktivitäten zu erkennen.

Warum ist das so wichtig? Wenn ein Laptop in unbefugte Hände gerät oder Computersysteme gehackt werden, sind die in Excel-Dateien gespeicherten personenbezogenen Daten (PII) einem hohen Risiko von Missbrauch und Datenschutzverstößen ausgesetzt.

Hier setzt die IRI CellShield an, die Software hilft diese Verstöße zu verhindern und zu neutralisieren, indem sie sensible Daten schnell in jeder verbundenen Tabellenkalkulation aufspürt und schützt. CellShield EE wurde speziell für Unternehmen, gemeinnützige Organisationen und Regierungsbehörden entwickelt, die sensible Daten in mehreren Excel-Tabellen speichern.

Mit CellShield EE können Sie:

  • Netzwerkweit nach sensiblen Daten suchen, basierend auf vordefinierten und gespeicherten Mustern.
  • Manuelle oder automatische Verschlüsselung, Schwärzung oder Pseudonymisierung in den relevanten Bereichen der identifizierten Tabellenkalkulationen durchführen.
  • Alle entdeckten Muster in einem Excel-Arbeitsblatt identifizieren, das Platz für Kommentare und Überprüfungen bietet.
  • Automatisch sichere Protokolleinträge für den angewendeten Schutz jeder im Bericht identifizierten Muster erstellen.

International bekannte Kunden seit 1978: Die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram und viele mehr setzen seit über 40 Jahren auf unsere Software für Big Data Wrangling und Datenschutz. Eine umfassende Liste unserer weltweiten Referenzen finden Sie hier, und speziell deutsche Referenzen finden Sie hier.

Partnerschaft mit IRI seit 1993: Durch die langjährige Zusammenarbeit mit Innovative Routines International Inc. aus Florida USA haben wir unser Produktportfolio um erstklassige Produkte wie IRI CoSort, IRI Voracity, IRI DarkShield, IRI FieldShield, IRI RowGen, IRI NextForm, IRI FACT und IRI CellShield erweitert. Die exklusiven Vertriebsrechte für diese Produkte in Deutschland liegen ausschließlich bei der JET-Software GmbH. Weitere Informationen zu unserem Partnerunternehmen IRI Inc. finden Sie hier.

Über die JET-Software GmbH

Das Unternehmen JET-Software GmbH wurde 1986 in Deutschland gegründet. Seit fast 4 Jahrzehnten entwickeln wir Software für Big Data Management und Schutz! Unsere Produkte sind für alle gängigen Betriebssysteme: Mainframe (BS2000/OSD, z/OS + z/VSE) und Open Systems (UNIX & Derivate, Linux + Windows).

Wir bieten Lösungen für schnellstes Datenmanagement (Datenprofilierung, Bereinigung, Integration, Migration und Reporting sowie Beschleunigung der BI/DB/ETL-Plattform von Drittanbietern) und datenzentrierten Schutz (PII/PHI-Klassifizierung, -Erkennung und -Deidentifizierung, sowie Re-ID-Risikobewertung und Generierung synthetischer Testdaten).

Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.

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