❌ Datenreplikation in Echtzeit ❌ Effiziente und gezielte Datenübertragung durch Change Data Capture (CDC) ❗

Change Data Capture (CDC) ermöglicht eine gezielte Übertragung von Rohdaten aus Produktivsystemen in Analyseanwendungen, um diese zu entlasten und Echtzeiteinblicke zu liefern. Durch den Einsatz von ETL-Prozessen und Metadaten werden Daten gefiltert, transformiert und geladen, während automatisierte Abläufe für eine hohe Effizienz sorgen.

Um eine zuverlässige Datenpipeline zu gewährleisten, nutzt CDC verschiedene Methoden zur Erfassung und Bereitstellung von Datenänderungen. Es erkennt Inserts, Deletes, Updates sowie DDL-Änderungen in Produktivsystemen und überträgt diese an Zielsysteme – von klassischen Datenbanken über Public-Cloud-Dienste bis hin zu Data Warehouses, Data Lakes und Microservices.

Mit IRI Ripcurrent, einer neuen Funktion der Datenmanagementplattform IRI Voracity, wird nun auch die Echtzeitverwaltung von strukturellen und inhaltlichen Änderungen in Datenbanken möglich. Ripcurrent identifiziert automatisch neu erstellte, geänderte oder gelöschte Datenzeilen sowie Modifikationen an Tabellen oder Schemata und bietet verschiedene Reaktionsmöglichkeiten:

• Datenreplikation – Aktualisierung von Testumgebungen innerhalb derselben oder einer anderen Datenbank
• Inkrementelle Datenmaskierung – Konsistente Anonymisierung basierend auf definierten Datenklassen
• Delta-Reporting – Vergleich neuer und historischer Daten zur Analyse von Veränderungen
• Benachrichtigungen – Automatische Meldung struktureller Änderungen zur Initiierung neuer Suchprozesse

IRI Ripcurrent lässt sich nahtlos mit Debezium integrieren, um Änderungen in Datenbanken wie MySQL, SQL Server, PostgreSQL und Oracle zu verfolgen. Mit kleineren Anpassungen unterstützt es zudem MongoDB, DB2 und Vitess.

Weitere Details zu Ripcurrent und seinen automatisierten Prozessen finden Sie in einer ausführlichen Blogartikelserie, die mit diesem Beitrag startet.

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