❌ Daten für Künstliche Intelligenz optimieren ❌ Verbesserung von Datenqualität und Anonymität für präzisere und konforme KI-Modelle ❗

Dieses Jahr ist Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere Generative KI oder Generative Artificial Intelligence (GAI), zum neuen Liebling der Technologiebranche geworden und hat sogar die Aufmerksamkeit der breiten Öffentlichkeit auf sich gezogen, wenn auch nicht immer positiv. Infolgedessen planen viele Organisationen, sowohl innerhalb als auch außerhalb der Softwarebranche, in naher Zukunft von GAI zu profitieren.

Prinzipiell ist dies eine positive Entwicklung. Jedoch besteht die Gefahr, dass Unternehmen in ihrem Eifer, auf den GAI-Zug aufzuspringen, die Genauigkeit und Wirksamkeit der tatsächlich entwickelten KI-Systeme vernachlässigen.

Es ist wichtig zu bedenken, dass KI-Modelle auf Daten trainiert werden. Fehlt es diesen Daten an Qualität – sei es durch Inkonsistenzen, fehlende oder doppelte Datensätze, unsichere sensible Informationen oder unentdeckte Vorurteile -, so werden die Ergebnisse des KI-Systems ebenfalls fehlerhaft sein. Ein bekanntes Beispiel hierfür ist die von Amazon entwickelte Recruiting-KI, die aufgrund von Daten, die Männer bevorzugten, zu sexistischen Entscheidungen neigte. Moderne GAI-Systeme könnten ähnlichen Problemen unterliegen.

Um präzise Vorhersagen zu treffen oder sinnvolle Ergebnisse zu generieren, muss die KI auf hochwertigen und vollständigen Daten trainiert werden. Sensible Informationen müssen erkannt und geschützt werden, um Missbrauch zu verhindern. Zudem ist es wichtig, jegliche Vorurteile in den Daten zu identifizieren und zu eliminieren. Zu diesem Zweck sind verschiedene Datenbereitungstechniken wie Bereinigung, Anreicherung, Entdeckung sensibler Daten, Maskierung und Integration großer Datenmengen erforderlich.

Die IRI Voracity-Plattform bietet hier Unterstützung: Die Voracity-Tools ermöglichen die Erstellung hochwertiger, anonymisierter Datensätze, die die Entwicklung präziser, effektiver und konformer KI-Modelle ermöglichen. Die Integration mit anderen Plattformen wie KNIME erleichtert die Nutzung dieser Daten in verschiedenen KI-Workflows. Ein Beispiel hierfür ist die Verwendung von Voracity-bearbeiteten und anonymisierten Tumormessdaten in einem KNIME-Modell zur Brustkrebsvorhersage.

Daten spielen eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von KI. Daher ist es wichtig, in die Erstellung qualitativ hochwertiger Datensätze zu investieren. Die IRI Voracity-Plattform bietet umfassende Funktionen zur Datenentdeckung, -integration, -migration, -governance und -analyse und ist somit eine attraktive Lösung für dieses Problem.

International bekannte Kunden seit 1978: Die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram und viele mehr setzen seit über 40 Jahren auf unsere Software für Big Data Wrangling und Datenschutz. Eine umfassende Liste unserer weltweiten Referenzen finden Sie hier, und speziell deutsche Referenzen finden Sie hier.

Partnerschaft mit IRI seit 1993: Durch die langjährige Zusammenarbeit mit Innovative Routines International Inc. aus Florida USA haben wir unser Produktportfolio um erstklassige Produkte wie IRI CoSort, IRI Voracity, IRI DarkShield, IRI FieldShield, IRI RowGen, IRI NextForm, IRI FACT und IRI CellShield erweitert. Die exklusiven Vertriebsrechte für diese Produkte in Deutschland liegen ausschließlich bei der JET-Software GmbH. Weitere Informationen zu unserem Partnerunternehmen IRI Inc. finden Sie hier.