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❌ SAP ASE und IQ ❌ Optimierung von ETL und Reorg, mit Datenmaskierung und Datenreplikation für Datenmigration von SAP RDBMS (ehemals Sybase) ❗

Big Data Management seit 40 Jahren: Sybase war ein äußerst beliebtes Softwareunternehmen in den 1990er und 2000er Jahren, das Lösungen für die Verwaltung und Analyse von Daten in relationalen Datenbanken im großen Maßstab anbot. Im Jahr 2010 wurde Sybase von SAP übernommen und bis 2012 als Tochtergesellschaft betrieben, bevor es vollständig in das SAP-Ökosystem integriert wurde. Der Name "Sybase" wurde 2014 offiziell von SAP eingestellt, obwohl er immer noch online erwähnt wird.

Sybase bot verschiedene Datenprodukte an, darunter Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE), Sybase IQ, Sybase SQL Anywhere und Sybase Advantage, die jeweils unterschiedliche Geschäftsprobleme lösten. Nach der Integration in SAP erhielten diese Produkte neue Namen, z. B. wurde Sybase Adaptive Server Enterprise zu SAP Adaptive Server Enterprise und Sybase IQ zu SAP IQ umbenannt.

Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE) konzentrierte sich hauptsächlich auf die Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP) und verwendete ein zeilenbasiertes relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS) für effiziente Berichterstellung und die Bewältigung großer Speicheranforderungen. Im Gegensatz dazu war Sybase IQ eine analytische Datenbanksoftware mit einem spaltenbasierten Speichersystem, das effiziente Berichterstellung und die Speicherung von Archivdaten mit geringerem Platzbedarf im Vergleich zu zeilenbasierten Systemen wie Sybase Adaptive Server Enterprise ermöglichte.

Beschleunigung der Entladung von Daten: IRI FACT (Fast Extract) ermöglicht die parallele Ausgabe von Transaktionstabellen in Flat Files. FACT ist kompatibel mit Sybase IQ und ASE ab OCS 15 und höher. Diese Methode zeichnet sich durch eine erheblich höhere Geschwindigkeit im Vergleich zu anderen Extraktionsverfahren aus und kann eigenständig in der IRI Workbench verwendet werden oder in Kombination mit anderen IRI-Operationen wie ETL, Datenneuorganisation (Reorg) und Datenmigration eingesetzt werden.

Beschleunigung von Datentransformation, Abfragen und Laden: Nutzen Sie das Sortierprogramm SortCL in den Produkten IRI CoSort oder der IRI Voracity-Plattform, um Extrakte gleichzeitig zu filtern, zu ordnen, zu verknüpfen und zu aggregieren. Das Sybase SQL Server Referenzhandbuch empfiehlt die Verwendung einer externen Vorsortierung, um den Vorgang der Indexerstellung während des Datenbankladens zu beschleunigen. Wenn Sie mehrere Tabellen in der Abfrage-Indexreihenfolge schnell erstellen, sollte dies dazu beitragen, die Geschwindigkeit von Abfragen zu erhöhen.

Beschleunigung von Reorganisationsvorgängen: Um Reorganisationen zu beschleunigen, empfiehlt sich die Durchführung dieser Vorgänge im Offline-Modus, wodurch das Dateisystem verwendet wird, anstatt die Datenbank zu belasten. In der IRI Workbench steht Benutzern von FACT und CoSort (oder der Plattform Voracity) ein Offline-Datenbank-Reorganisationsassistent zur Verfügung. Dieser Assistent kombiniert die Funktionen von FACT, CoSort und bcp in Stapelverarbeitungsoperationen, die Sie sowohl innerhalb als auch außerhalb der Workbench-GUI planen und durchführen können. Dies ermöglicht eine effiziente Durchführung der Reorganisationsvorgänge.

Migration und Replikation von Datenbanken: Übertragen Sie Daten zwischen Sybase-Datenbanken und anderen Datenquellen mithilfe von IRI NextForm DB Edition oder der Voracity-Plattform. Mit Voracity können Sie anspruchsvolle ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden)-, Change Data Capture– und Replikationsvorgänge durchführen, um Daten effizient zu bewegen und zu synchronisieren.

Datenmaskierung von sensiblen Daten: Identifizieren und kategorisieren Sie personenbezogene Informationen (PII) mithilfe von integrierten Tools zur Datenerkennung und -profilierung. Anschließend erstellen Sie statische PII-Maskierungsaufträge für Sybase, SAP HANA und andere Datenquellen, die über JDBC und ODBC verbunden sind, entweder mit dem eigenständigen IRI FieldShield-Paket oder der Voracity-Plattform. Sie haben auch die Möglichkeit, das Risiko einer erneuten Identifizierung anhand der verbleibenden quasi-identifizierenden Daten in Ihrem Datensatz zu bewerten. Wenn Sie dynamische PII-Maskierung benötigen, können Sie die FieldShield-Funktionen im Software Development Kit (SDK) aufrufen.

Erstellung und Befüllung von Testdaten: Für eine schnelle und sichere Befüllung Ihrer Sybase-Datenbank mit Testdaten nutzen Sie den leistungsstarken Testdatengenerator IRI RowGen. Dieses Tool generiert Testdaten automatisch für Ihre gesamte Datenbank unter Berücksichtigung der referentiellen Integrität und kann nahtlos in die Voracity-Plattform integriert werden. RowGen orientiert sich dabei an Ihren Datenmodellen und ermöglicht die Erzeugung von großen Testdatensätzen.

Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen unsere Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram,.. aktiv unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier und eine Auswahl deutscher Referenzen hier.

Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software GmbH besitzt die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.

Über die JET-Software GmbH

Das Unternehmen JET-Software GmbH wurde 1986 in Deutschland gegründet. Seit fast 4 Jahrzehnten entwickeln wir Software für Big Data Management und Schutz! Unsere Produkte sind für alle gängigen Betriebssysteme: Mainframe (BS2000/OSD, z/OS + z/VSE) und Open Systems (UNIX & Derivate, Linux + Windows).

Wir bieten Lösungen für schnellstes Datenmanagement (Datenprofilierung, Bereinigung, Integration, Migration und Reporting sowie Beschleunigung der BI/DB/ETL-Plattform von Drittanbietern) und datenzentrierten Schutz (PII/PHI-Klassifizierung, -Erkennung und -Deidentifizierung, sowie Re-ID-Risikobewertung und Generierung synthetischer Testdaten).

Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.

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