Die Anweisungen werden auf dem zu prüfenden physischen Produkt eingeblendet. Zudem erkennt Step Check unsachgemäße Montagen, fehlende oder falsch ausgerichtete Teile sowie ähnliche Fehler auf Basis von Künstlicher Intelligenz (KI). Dank farbcodierter Grafiken, die Step Check in Echtzeit auf dem betreffenden Teil oder Produkt anzeigt, sehen die Mitarbeitenden auf einen Blick, ob dieses den Prüfschritt bestanden hat. Darüber hinaus dokumentiert Step Check automatisch die Prüfergebnisse und erstellt Dashboards zur Analyse der durchgeführten Prüfungen.
Das KI-Modell von Step Check wird auf zwei Arten trainiert: zum einen durch 3D-CAD-Modelle der zu prüfenden Teile oder Produkte, zum anderen durch Beispiele von bestandenen und nicht bestandenen Prüfungen. Beim Einsatz von Step Check lernen die KI-Modelle aus den Entscheidungen der Mitarbeitenden und verbessern die Ergebnisse so stetig weiter. Durch die Computer-Vision-Fähigkeiten von Vuforia kann Step Check auch Dinge erkennen, die nicht in den 3D-CAD-Modellen enthalten sind, z. B. Aufkleber oder Etiketten.
Step Check ist Bestandteil der SaaS-AR-Lösung Vuforia Expert Capture von PTC. Diese ermöglicht die schnelle und einfache Erstellung von Schritt-für-Schritt-AR-Arbeitsanweisungen. Step Check fokussiert auf eine der wichtigsten Phasen des Fertigungsprozesses: die visuelle Inspektion in der Qualitätskontrolle. Dabei beurteilen die Mitarbeitenden, ob ein Teil, eine Komponente oder ein Produkt korrekt hergestellt oder zusammengebaut wurde und sich in einem funktionsfähigen Zustand befindet. Traditionell werden diese Prüfungen mit bloßem Auge und papierbasierter Dokumentation durchgeführt. Das setzt die Mitarbeitenden dem Druck aus, schnell Entscheidungen zu treffen, und erhöht das Risiko von Fehlern und Nacharbeit.
Mehr zu Vuforia Step Check unter https://www.ptc.com/en/resources/digital-download/vuforia-step-check-improving-quality-with-ai-enhanced-visual-inspection
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