"Wir freuen uns, mit Michael einen Veteranen der Cybersicherheit im Vorstand von Safe Security begrüßen zu dürfen", sagte Saket Modi, Mitbegründer und CEO von Safe Security. "Michaels Erfahrung in der Verwaltung von Cybersicherheit für Regierungen und große Organisationen in den USA ist unverzichtbar. Sein Fachwissen bei der Entwicklung und Umsetzung von Cybersecurity-Strategien, gepaart mit seinem tiefgreifenden Internet-Knowhow, ist äußerst wertvoll für unser Wachstum und unsere Expansion mit dem Ziel, der de facto Industriestandard für die Messung, Verwaltung und Minderung von Cyberrisiken zu werden."
Michael Johnson ist derzeit als CISO von Meta Financial Technologies, Meta Platforms, Inc. tätig und hatte zuvor mehrere Positionen im Bereich Cybersicherheit in globalen, informationsintensiven Unternehmen inne, unter anderem als Senior Vice President und CISO bei Capital One, als CIO des US-Energieministeriums und anderen Schlüsselpositionen im Executive Office of the President (dem Weißen Haus), dem US-Ministerium für Heimatschutz und dem Office of the Director of National Intelligence.
Zu seiner Ernennung sagte Johnson: "Das Internet kann ein existenzielles Risiko für digitale Organisationen sein. Da Cyber-Bedrohungen immer häufiger und raffinierter werden, ist das Management von Cyber-Risiken von entscheidender Bedeutung. Es obliegt allen Risikoverantwortlichen und Stakeholdern in Unternehmen – einschließlich Vorstand, Geschäftsführern, Führungskräften, Technologen, Wirtschaftsprüfern, Regulierungsbehörden usw. – die Sicherheitsrisiken zu bewerten, zu priorisieren und zu verwalten. Eine kontextbezogene und Echtzeit-Quantifizierung von Cyberrisiken ist ein absolutes Muss, um proaktive und vorausschauende Cybersicherheit zu gewährleisten. Ich freue mich darauf, Safe Security bei der Standardisierung des quantitativen Cyber-Risikomanagements und der Kommunikation für Unternehmen auf der ganzen Welt zu unterstützen."
Safe Security mit Hauptsitz in Palo Alto, Kalifornien, ist Pionier und Marktführer im Bereich "Cybersicherheit und Quantifizierung von digitalen Geschäftsrisiken" (CRQ). Das Unternehmen hilft Organisationen dabei, unternehmensweite Cyber-Risiken in Echtzeit zu messen und zu mindern. Dazu wird die auf maschinellem Lernen basierte API-First Plattform "SAFE" eingesetzt. Diese Plattform sammelt automatisierte Signale von Personen, Prozessen und Technologien sowohl für Erst- als auch für Drittparteien und führt diese zusammen, um die Wahrscheinlichkeit von Sicherheitsverletzungen (SAFE Score) und das finanzielle Risiko einer Organisation dynamisch vorherzusagen.
Das SAFE-Bewertungsmodell wurde in gemeinsamer Forschungsarbeit am MIT entwickelt, das Daten von Cybersicherheitssensoren, externe Bedrohungsdaten und den geschäftlichen Kontext einbezieht und diese in einem Bayes’schen Netzwerk in einer auf maschinellem Lernen (ML) basierten Scoring-Maschine zusammengeführt. Dabei wird sowohl der Score als auch der Dollarwert des Risikos, dem das Unternehmen ausgesetzt ist, ermittelt. Die Scores werden sowohl auf Makro- als auch auf Mikroebene berechnet und können auch für bestimmte Unternehmensbereiche, Abteilungen und wertvolle Geschäftsanteile gemessen werden.
Die SAFE-Scores ermöglichen es dem Unternehmen, eine "gemeinsame Sprache" für alle Teams zu finden, von der Geschäftsleitung bis hin zum Analysten, um sich an einer einheitlichen Risikomessung zu orientieren und Investitionen in die Cybersicherheit und den Abschluss einer Cyberversicherung für das Unternehmen zu rechtfertigen.
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