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Einsatz von KI für Baumanagement der Zukunft

Gemeinsam mit anderen 11 Projektpartnern arbeitet die PMG seit April 2020 am Forschungsprojekt ESKIMO. Ziel dieses Projektes ist es Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) zur Realisierung eines weitaus effizienteren Baumanagements anzuwenden. Die KI soll die Projektbeteiligten eines Bauvorhabens bei einer technischen sowie kaufmännischen Qualitätssicherung unterstützen und eine Grundlage für die intelligente Baulogistik schaffen.

Basierend auf den Zielvorgaben werden im Laufe des Projektes drei Pilot-Module entwickelt, die künftig dabei helfen sollen, mit wesentlich kleinerem Ressourcen- und Zeitaufwand die Baustelle genau im Blick zu haben.

PILOT-MODULE

Technische Qualitätssicherung

Dieses Modul sorgt für die Erkennung optischer Abweichungen zum Soll-Zustand, also von Oberflächenmerkmalen wie Beschädigungen, Flecken, Verfärbungen etc. und andererseits struktureller Unterschiede zum BIM-Modell, wie fehlender oder falsch eingebauter Bauelemente, und erfasst diese Mängel automatisch.

Intelligente Baulogistik

Die intelligente Baulogistik legt den Fokus auf logistische Prozesse inner- und außerhalb der Baustelle, damit die vorhandenen Ressourcen wie mögliche Lagerplätze und Verfahrenswege möglichst optimal genutzt werden können.

Kaufmännische Qualitätssicherung

Die kaufmännische Qualitätssicherung übernimmt die Herausforderung, einen Leistungsabgleich basierend auf dem BIM-Modell und der Realität zu ermitteln. Anhand regelmäßiger Ist-Aufnahmen kann der Zeitpunkt des Einbaus der einzelnen Bauelemente ermittelt und mit der Planung modellbasiert abgeglichen werden. Dieses Modul wird auf Basis von Projektraum PAVE der PMG entwickelt.

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