„Exzellenz kann nicht warten! Aber die Behebung eines Prozessproblems dauert immer noch zu lange“, sagt Tobias Rother, Gründer und CEO von PAF. „Interviews und Workshops brauchen Wochen, um eine sehr grobe Vorstellung von einem Prozess zu bekommen, aber Unternehmen haben trotzdem Schwierigkeiten, Verschwendung zu erkennen und zu beseitigen, um Kosten zu senken und die Effizienz zu verbessern. Interne Berater stehen vor Herausforderungen, wenn es darum geht, fehlerhafte Prozesse den richtigen Personen zu veranschaulichen und sie visuell zu erklären.“
Die PAFnow OpEx Edition nutzt Daten aus dem operativen Geschäft, um Ist-Prozesse automatisch zu verstehen und zu visualisieren. Unternehmen erkennen, was in ihrem Unternehmen wirklich vor sich geht, und können jede Hürde, jedes Hindernis und jede Gelegenheit zur Optimierung eines Prozesses erkennen.
Die vorkonfigurierten spezialisierten Process-Mining-Dashboards helfen Beratern dabei, Wiederholungen zu identifizieren, die Prozessleistung zu messen, den Fortschritt und Erfolg von Verbesserungsmaßnahmen zu überwachen, Prozesse zu standardisieren oder sogar verbesserte Right-First-Time-Raten zu erzielen.
Alle PAFnow-Editionen sind in Microsoft Power BI eingebettet, das heißt, Unternehmen erhalten die kombinierte Leistung von Process Mining, künstlicher Intelligenz und Business Intelligence direkt innerhalb ihrer Microsoft Power Platform-Infrastruktur. Abgesehen von den mehr als 200 Source-Konnektoren und 300 Action-Konnektoren, mit denen sie das Beste aus ihren Systemen herausholen können, lösen Unternehmen zwei weitere typische OpEx-Probleme:
„Traditionelle BI-Tools sind nicht auf Prozesse ausgerichtet, sondern nur auf KPI“, erklärt Jason Wickman, EVP of North American Operations bei PAF. „Mit der PAFnow OpEx Edition erhalten Unternehmen faktenbasierte und prozessorientierte Diagnosen, die ihnen helfen, die Faktoren zu finden, die einer Top-Performance wirklich im Wege stehen.“
„Es ist für Unternehmen sehr wichtig, ihre Mitarbeiter in ihre OpEx-Initiativen einzubeziehen. Operational Excellence hat sich vom Fertigungssektor, wo die Lean- oder Six-Sigma-Prinzipien seit den 1980er Jahren bekannt sind, auf den öffentlichen Sektor und den Finanzsektor ausgedehnt, und viele Unternehmen haben im Zuge der Pandemie begonnen, über die Einführung von OpEx-Strategien nachzudenken. Für sie erleichtert die PAFnow OpEx Edition den Einstieg erheblich. Sowohl in Bezug auf die Prozessanalyse als auch auf die Kommunikation und den Austausch von Ergebnissen innerhalb des Unternehmens. Durch die Einbettung in die Microsoft-Umgebung können die relevanten Ergebnisse leicht an jeden Mitarbeiter weitergegeben werden, der für eine kontinuierliche Verbesserung eingebunden werden muss. Und es ist auch einfach, gemeinsam an Verbesserungsmaßnahmen zu arbeiten. Die Erkenntnisse des Process Mining können einfach in Kollaborationsanwendungen eingebettet werden, die in einem Unternehmen bereits im Einsatz sind, wie zum Beispiel Microsoft 365, Slack, Asana, Trello, Sharepoint oder Teams“, fügt Tobias Rother hinzu.
Die PAF wird die neue PAFnow OpEx Edition am 3. Dezember in einem Live-Webinar vorstellen. Um zu erfahren, wie PAFnow Unternehmen dabei hilft, ihre Prozesse kontinuierlich zu verbessern, um das Betriebsrisiko zu senken, die Betriebskosten zu senken und die Einnahmen zu erhöhen, und um die neuen Dashboards und Funktionen in Aktion zu sehen, sollten sich Interessenten im Voraus anmelden.
Die Process Analytics Factory (PAF) ist ein führender Vorreiter bei der Entwicklung von Process Mining Software, die datenintensive Arbeiten in Echtzeit einfacher und effizienter macht. PAFs Aushängeschild, die Softwarelösung PAFnow, macht Process Mining für Unternehmen aller Größen und Branchen zugänglich, so dass sie Daten in Erkenntnisse und Maßnahmen umwandeln können – einfach, bequem und kostengünstig. PAFnow ist die weltweit erste vollständig in Microsoft Power BI integrierte Process Mining Lösung. Das Unternehmen wurde 2014 gegründet und eröffnete seine nordamerikanische Niederlassung 2020 in Ann Arbor, Michigan, um im Zentrum der Forschung im Bereich Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz zu stehen. PAF ist ein selbstfinanziertes Unternehmen, das sich auf nachhaltiges Wachstum konzentriert.
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