Zum einem verfügen Unternehmen nicht immer über dedizierte Abteilungen für das Thema, zum Teil aus Mangel an Ressourcen, zum anderen gibt es derzeit keinen allgemeinen Leitfaden zur Entwicklung einer passenden A.I.-Strategie, oder einfach nur „Best Practices“ die Erfahrungswerte kondensieren.
Es tauchen Fragen auf wie:
- Ist es ein Gerüst für alle Fälle?
- Gibt es Instabilitäten von A.I.-Modellen bei großen Datenmengen?
- Entsprechen die Tools meinen Ansprüchen – z.B. KNIME oder RapidMiner
- Analytics und Evolution: der Lebenszyklus der Modelle – wie aufsetzen?
Suchen Sie Antworten? – erste Idee und mehr finden sich in unserer Zusammenfassung "Artificial Intelligence oder Analytics – muss man dies überhaupt unterscheiden?" , sowie den dort aufgeführten Artikel und Informationen.
ITGAIN – Wir gestalten das digitale Übermorgen.
Wir sind Konzeptdenker, Projektlenker und Umsetzer. Wir sind Kosten-Reduzierer und Zeit-Sparer. Wir sind Anwendungs-Modernisierer, IT-Architekten, Mainframe-Migrierer-Modernisierer. Service-Manager, Software-Ingenieure, Datenbank-Versteher, Daten-Modellierer und Analytics-Könner.
Kurz: Wir sind diejenigen, die Ihre Anforderungen verstehen – und Ihre Anwendungen und Infrastruktur zukunftsfähig und qualitätssicher machen. Mit modernsten Technologien. Mit Wissen und Methode. Mit Kompetenz, Konstanz und Kreativität – und immer mit Herz und Verstand.
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