E2E BRIDGE ist eine ausgereifte und zugleich hoch innovative Integrationsplattform. Seit über 20 Jahren nutzen renommierte Unternehmen aus nahezu allen Branchen, die modellbasierte Technologie der E2E BRIDGE, um das Zusammenspiel ihrer unterschiedlichen IT-Systeme zu optimieren. Die Anwendungsfälle und Herausforderungen der Kunden sind hierbei sehr heterogen. Bei den Landespolizeibehörden wird E2E BRIDGE beispielsweise zur Intelligenten Prozessdigitalisierung eingesetzt. Dabei werden Routineaufgaben in der Antragsbearbeitung automatisiert und so ca. 85% des Arbeitsaufwandes gespart. Andere Kunden wie XXXL Lutz verwenden E2E BRIDGE um die Auftragsabwicklung zu digitalisieren oder die Anbindung der IT-Systeme zu verbessern.
Die Integrationsplattform E2E Commerce ist speziell für die Systemintegration im Online-Handel ausgelegt. Die branchenspezifische Ausrichtung von E2E Commerce ermöglicht es Handelsunternehmen aus B2C und B2B ihre E-Commerce Landschaft optimal zu verknüpfen. Der Betreiber von Norddeutschlands größtem Shopping-Center, Dodenhof, hat mit Hilfe von E2E Commerce seine vormals heterogene und teils veraltete IT-Landschaft modernisiert und perfekt verknüpft.
Zur CeBIT präsentiert Scheer wie E2E BRIDGE und E2E Commerce dank des modellbasierten Ansatzes und der Micro-Service Architektur Agilität, Geschwindigkeit und Transparenz bei den Kunden erhöht.
Gemeinsam mit Inspirient, einem Start-up in der Scheer Unternehmensgruppe, präsentiert die Scheer GmbH zur CeBIT eine auf intelligenten Algorithmen basierende, vollständig automatisierte Analysemethode für Unternehmensdaten. Die zu Grunde liegende Technologie vereint das analytische Fachwissen eines Management-Beraters in Form eines Expertensystems mit der Geschwindigkeit und Skalierbarkeit eines Rechenzentrums. Inspirient bietet diese Technologie als eine Analytics-as-a-Service Lösung im B2B-Markt für Business Intelligence / Analytics an. Damit wird Analysten und Beratern die händische Berechnung von Kennzahlen (KPIs), das Pivotieren von Tabellen und die Suche nach Trends und Korrelationen in Daten abgenommen.
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